Property rights and groundwater management in the High Plains Aquifer

Groundwater is an important natural resource that needs to be managed dynamically. Ideally, institutions governing property rights to the groundwater of low-recharge aquifers should not discourage or disincentivize groundwater users from dynamic management. We develop an empirical model to examine whether agricultural groundwater users faced with prior appropriation property rights to groundwater in western Kansas exhibit dynamic, forward-looking behavior consistent with dynamic management. We find that although farmers are allotted a time-invariant maximum amount of groundwater that they can extract each year, they still behave in a manner consistent with dynamic management. Their groundwater extraction decisions are not significantly affected by the quantity they are authorized to extract, but are instead affected by expected future crop prices, expected future energy prices, and groundwater extraction by neighbors. Our results provide evidence that farmers manage their groundwater resource dynamically, even if their property rights do not necessarily encourage or incentivize them to do so.     

经营规模、契约特征对新型农业经营主体农地整治积极性的影响——基于5省15县的调研

研究目的：分析经营规模、农地契约特征对农业经营主体农地整治行为与程度的影响。研究方法：采用Probit和Tobit模型对465位经营者调查数据进行实证分析。研究结果：（1）对于绝大多数农业经营主体，经营规模扩大对农地整治积极性存在微弱的负向影响；（2）农地经营面积和转入比例对土地类整治积极性存在负向影响，但相对设施类整治，农业经营者开展土地类整治的积极性更低；（3）契约价格、契约形式、契约对象为村集体、转入农地时具有担保等契约特征对农业经营者农地整治积极性存在显著影响，但契约时长的影响并不显著。研究结论：现阶段要提高新型农业经营者的农地整治积极性，有必要从多方面完善农地契约，而扩大农地流转规模和延长契约期限不一定有效。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

农地权益保障与农业转移人口市民化

研究目的：明晰农地权益对农业转移人口市民化的影响，进而揭示当前全国各地对农业转移人口农地权益保护状况。研究方法：基于Probit模型的实证分析。研究结果：（1）从全国范围来看，农业转移人口的农地权益只得到部分保障；（2）农地权益保障状况存在较大的地区差异，区域经济越发达，农地权益保障越完善；（3）农地权益只得到部分保障对推动农业转移人口向城市迁移起着促进作用，但却对农业转移人口市民化有着显著负面影响。研究结论：农地权益保障是农业转移人口市民化的重要影响因素，农地权益的不充分保障对农业转移人口市民化具有负面影响，而经济越不发达的地区这种影响越显著。     

低山丘陵区高标准基本农田建设限制性因子识别与建设方向

[目的]识别低山丘陵区高标准基本农田建设的限制性因素。[方法]基于GIS平台,运用AHP-熵权法,以重庆市高标准基本农田建设的6个典型项目区为例,从田块禀赋、设施配套、投入产出水平、社会经济水平及生态环境等5方面选取15项指标,识别低山丘陵区高标准基本农田建设的限制性因素。[结果](1)低山丘陵区高标准基本农田建设限制性因素依次存在中低山缓坡区丘陵宽谷区河谷平坝区的趋势,且不同微地貌条件下的限制性因素存在一定差异。(2)从项目区评价分值来看,河谷平坝区耕地质量分值最高,为高标准基本农田重点建设区域;丘陵宽谷区建设条件与耕地质量较好,是高标准基本农田建设次重点区域;而中低山缓坡区限制性因子较多,高标准基本农田建设适宜性较差。(3)文章研究的AHP-熵权法可以适用于其他地貌类型单元下高标准基本农田建设限制性因素识别研究。[结论]因地制宜,科学合理安排低山丘陵区微地貌类型下的高标准基本农田建设内容与整治任务。     

满山香提取工艺的研究

文章采用正交试验设计方法,选择药材的破碎度、乙醇倍数、乙醇浓度和渗漉速度4个因素,每个因素选3个水平对满山香渗漉提取工艺进行最佳工艺条件的研究。实验结果表明,满山香细粉的颗粒直径为1～2mm、乙醇量为药材量的6倍、乙醇浓度为60%、渗漉速度4～5ml/min为最佳提取工艺参数。该工艺方法对满山香的提取及开发应用具有一定的指导意义。     

采用局部二值模式与深度信念网络的人脸识别

针对人脸维度过高和人脸局部特征提取易忽略的问题,提出了一种将多尺度局部二值模式（LBP）算法与深度信念网络(DBN)算法相结合的人脸识别方法。首先采用多尺度LBP算法提取人脸纹理特征,进而将LBP提取的纹理特征作为深度信念网络的输入,最后通过逐层网络训练,得到网络的最优参数,并在ORL人脸库中进行测试,识别率可达95.2%,比使用Gabor小波和主成分分析（PCA）算法的人脸识别高2.6%,说明该算法具有很好的人脸识别能力。     

乙醇浸提法提取红薯茎叶总黄酮的研究

采用乙醇浸提法提取红薯茎叶中的黄酮,在前期单因素研究基础上,进行正交设计试验,得出乙醇浸提法提取红薯茎叶中黄酮的最佳工艺条件:乙醇浓度80%、提取时间3 h、提取温度70℃、料液比1∶40,在该条件下黄酮的提取率为0.831 6%。     

QuEChERS—气相色谱法鱼肉中多氯联苯残留分析方法的研究

为建立QuEChERS—气相色谱鱼肉中多氯联苯残留的分析方法,取样品以1%冰乙酸的15 m L乙腈提取,采用分散型固相萃取,萃取净样品后,提取液氮吹浓缩后用正己烷定容,过滤膜,上GC-ECD检测。结果显示:样品加标回收率在76.4%~104.4%,相对标准偏差RSD在1.2%~3.6%,当取样量为3 g时,检出限在0.2~0.5μg/kg。     

新型固相萃取材料在样品前处理技术中的应用研究进展

固相萃取是近年来发展比较迅速的样品前处理技术,固相萃取材料的选择是影响固相萃取效率的主要因素之一。本研究对近年来新型的固相萃取材料及其在样品前处理技术中的应用进行综述,并对其未来发展的方向进行了展望。